讲述故事:为什么你的老人亲戚是最好的讲故事者©Getty Images

讲故事:为什么你的老人亲戚是最好的讲故事者

终身经验告诉故事是否会导致更好的讲故事?

人类已经告诉了彼此的故事数千年。在广泛识字的出现之前,故事的口头传输是娱乐和教学的主要形式。

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这些故事中的一些人被保存为民间虚构或史诗诗歌,并且可以非常漫长,跑到数千行。因此,讲故事举例说明了复杂的认知任务,对短期,工作和长期记忆提供了极大的需求。

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为了抵消这种认知负荷,讲故事者使用助记友帮助它们。这些包括重复某些短语,例如iliad中的“快速脚的阿基里斯”的许多情况,以及押韵对联的韵律,由英语诗人和戏剧性的戏剧主义者使用如莎士比亚。

当哈姆雷特惊呼说:“这戏剧是戏剧,其中我会抓住国王的良心,”事情“这个词是”国王“的检索提示。当然,我们大多数人都不能像莎士比亚一样写作,但我们都讲述了一种类型或另一个类型的故事。随着年龄的增长,人们的讲故事能力会发生什么?

可能预期的那样,工作记忆中的年龄相关的下降似乎对老年人讲话能力的几个方面来说确切地说。 苏珊·克梅珀 她的同事要求参与者(年龄范围:60-90)“告诉我们一个故事 - 致命的故事,就像你可能会告诉孩子......你可以决定重新拘留一个熟悉的故事或从头开始赚一个。“

研究人员随后在叙事结构,语法复杂性,内容和凝聚力方面分析了这些个人和幻想叙述(换句话说,叙述的部分与彼此相连的程度)。

八十年代的参与者产生的叙述者比参与者提供的六十年代提供的叙述。 (更具结构性复杂的故事有更多因果关系的元素,或者它们包括CODA或道德。)然而,较旧的群体的句子较小地复杂,粘性更少。

研究人员表明,这种模式反映了工作记忆下降。然而,结构性复杂性的增加可能是由于老年人的故意选择,以提供有关故事的环境和叙述者对他们所说的故事的个人观点的信息。

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将大学生对老年人进行比较的实验也建议讲故事的差异。在一项研究中,当被要求重述故事时,老年人产生了比本科生告诉的那些更综合或解释的叙述。

尽管如此,年轻人和旧的参与者都回顾了具有类似程度的准确度的故事。年轻人和老年人也达成了什么构成一个好故事,可能是因为他们拥有类似的,虽然隐含,但了解故事质量。

终身经验告诉故事是否会导致更好的讲故事?某些证据点在那方面。 Kemper和她的同事发现,法官表征了老年人的故事(年龄范围:60-92),比年轻成年人产生的更清晰,有趣(年龄范围:18-28)。

Michael Pratt和Susan Robins的类似研究发现,老年人的个人叙述被认为是更高的质量,而不是年轻受试者的制作。

南希·梅尔格勒和她的合作者要求大学生回忆一群人记录的散文部分:同龄人(年龄20和21岁),中年成年人(40和49岁)和老年人(67和82)。学生们记得更老成年人录得的细分的更多偶然细节,当段落是故事时,学生们比其他叙述者更有利地评估旧的扬声器。

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但是,这不是这种情况只是描述性的情况。研究人员推测老年人声音的物理特征“导致更有效的口头传播”。

此外,差异的差异评级表明人们对来自老年人的特定类型的信息有期望。老年人倾向于更慢地说话,可以通过增加他们所说兴趣的方式改变他们的音高和节奏。

最后,这种效果可能反映了老年成年人的有意识的尝试,使故事尽可能地娱乐,而不是客观准确的。或者也许实验在他们年轻时被父母和祖父母读到的参与者中的回忆!

虽然故事讲述者只是一个人,但人们经常会在一起讲故事。例如,在晚宴上的一对夫妇可能与其他客人有关的有趣的轶事,每个合作伙伴轮流,或者也许互相中断以填写重要细节或提供替代版本的事件。


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一项研究比较了年轻人和较老的夫妻如何应对与协作讲故事的要求发现年龄群之间的差异很少。关于召回的信息量,老年男性参与者召回少于年幼的成年人,而老年妇女则没有。这种差异的原因尚不清楚。

此外,该研究发现老年人和年轻成年人能够协同讲述故事的能力没有差异。他们告诉他们和他们与新熟人一样了解的人也是如此。

然而,在夫妻讲述他们的故事的方式,协同讲故事的差异变得更加明显。例如,在被要求夫妻讨论一个假期的研究中,老耦合更多地讨论了人和地区,而年轻人则更多地讨论他们的行程。

此外,旧夫妇倾向于在主题移位时彼此分别接管的故事的不同部分。年轻夫妇互相互动,并在一起讲述了故事的所有部分。

在类似的静脉中,老年夫妇也似乎在协作解决问题的任务中良好。由于年龄较大的夫妻似乎合作讲述故事和解决问题,与合作伙伴合作可能是另一种帮助弥补任何与认知能力有关的年龄相关的下降的方法。因此,这两个头真的比一个更好。

更改思维:老化如何影响语言以及语言如何影响老化 由Roger Kreuz和Richard Roberts(22.50英镑,MIT Press)于2019年10月1日出来。

不断变化的思维:如何影响语言以及如何影响罗杰克雷斯和理查德罗伯茨老龄化的语言(22.50英镑,MIT Press)于2019年10月1日出来。

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