是让更多女性的斯蒂值有价值吗? ©Getty Images.

是让更多女性的斯蒂值有价值吗?

我们与萨拉·克·肯德,金匠大学沟通新技术教授有关让女性进入茎干的问题,科学主义的兴起以及为什么亚历们的亚历克斯就像来自疯子的Joan。

虽然2016年,茎上工作的妇女数量增加13,000,但总比例实际上降低了 只有21%。那么为什么这么大比例的女性人口避开科学和技术的职业?在今年的英国科学节Lauren Laverne举办了一个专家组,为BBC Radio 4的宵夜女子为挑战和机遇目前面临技术的挑战和机遇。萨拉·肯德,金匠大学沟通新技术教授在那个小组上,所以我们向她询问了科技,打击歧视以及是否有更多的女性在茎中的措施,值得一切努力。

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努力是否有更多女性的词干值得呢?

是的,当然是,我不确定努力就足够了。我一直在审查女孩与早期教育的男孩相比如何做的材料,并且在差异开始开启之后,我们需要更多地处理棘手的刻板印象;女孩们擅长这一点,男孩们很擅长。它导致了一种强化对象的性别。

但我认为让更多的女孩和女性进入茎包容需要更有交叉,而不仅仅是认识到性别水平的问题,而且在比赛方面,这些数字是灾难性的,性和阶层。对我来说,仍然非常重要,但它不会自行改变现状。它对少数人的少数人带来了太多的压力,他们必须两次完成工作,但在他们在那里时也会改变一切。这只是一个大问题,它太多了,只是没有发生。但它仍然是唯一一个开始的地方,我们无法接受这些数字。

我只是想补充一点,这些数字对谷歌的地方的女性来说是一个糟糕的阅读,但它们并不是茎的独特。我教媒体和通信,所以我在艺术,人文和社会科学工作,我们也有问题,但它们也不像剧烈。我们所关注的一个问题是电影和媒体缺乏多样性,顶部电影仅为15%的人编写,5%由妇女指导。

Sarah Kember教授在深夜女人的一小时©BBC
Sarah Kember教授在深夜女人的一小时©BBC

是否有一个令人兴奋的文化问题造成茎干?

它是更广泛的问题,它是一个强硬的原因我称之为科学教徒;我们再次看到社会生物学和生物质本质主义。这就是我们从詹姆斯·米尔的那里得到的 谷歌备忘录据说,男人在沟通中固有地更好地在计算和女性身上更好 - 这是崛起的生物质本质主义。由于面部识别软件,我也看到了地理肿瘤学和繁殖。我对存在的性别识别算法做了一些工作,因为它更容易在视觉上识别,从而加强生物差异,而不是试图从人群中挑选一个恐怖分子,而是近期对人脸识别能够挑选一个基本女性的索赔面对,因此 识别同性恋者对我来说,在19世纪的伪科学中适合伪科学。

目前正在做什么科学主义以及如何在更广泛的文化政治内获得这种高调。这是我最重要的是女权主义,科学和技术研究领域的学术界。女权主义的挥之不去的文化说“女权主义已经完成了工作,我们已经把它整理了,完成了”,但我认为现在与这些性别摊差差距保持女性主义线路更难维持。女权主义中还有其他方法,认识到发生的一部分发生的事情并不是那么多挫败,但有意义上有一个价格支付我们所做的收益,并继续制作,它是在某种意义上的对女性,尤其是年轻女性来说,越来越明显和有形的压力,使其成为所有和努力工作,在所有指标中努力和衡量。显然,在茎科目中工作的情况下,这一切都可以减少奖励。

我认为这是一个关键问题,似乎似乎正在通过 gamergate.,这是多样性措施歧视着可能的年轻,白色,异性恋男性。我们需要认识到,当我们谈论这些统计数据和围绕茎中的问题时,您无法将它们与更广泛的政治问题隔离,这不仅仅是将卡片能与ALT绑定到ALT,而是对文化持续性爱歧视。

这不仅仅是性爱歧视,而且是回归性爱歧视,它实际上将我们带回了20世纪50年代的意识形态和图标,我在世界上工作。例如,我正在看智能家居环境,智能厨房,谁在他们身上,和更广泛的 倒退 争论。我的位置是什么?这是在性别角色和性别认同方面诉诸相当传统的,非常震惊。

您认为技术,例如个人助理,是本质上的性别歧视吗?

他们是惊人的不是吗?我认为他们就像20世纪50年代的秘书。重要的是说,成为秘书没有错,但它是20世纪50年代秘书的那种图标。有些关于Alexa的东西传唤奴役,当你看到体现的AI非常过于透明的时候。他们从疯子的琼那样建造。有这种了解性别歧视,一个讽刺的“它是戏弄”的性主义发生。它括起来了,但它仍然非常真实,我们必须认识到这一点。

这是因为茎中的不平衡而来了吗?

你想认为,但这不一定是真的。我们知道性别与性别与性别不同,女性仍然可以重现性别师的刻板印象。有一个争论说,茎中的更多女性会改善这种情况,因为他们更加了解歧视以及它如何在社会内广泛运作,但这不是它发生的唯一原因。再次,我认为这不仅是一个包含的问题。

关于我们艺术和社会科学侧的文化划分有旧争论,这就是那里 不是 一个,或者不应该。词干科目是完全社会实践,这些实践并不是从艺术和社会科学所做的那样消除。当你看看数据编程和算法是如何被视为完全连接到社会师,社会等级和社会历史的完全相关时,这尤其如此。

例如,再次看面部识别,您正在加强Hark回到19世纪的实践和伪科学的生物差异。这些是与优化学相关的种族主义行为,这是从AI社区中出来的!我应该补充一下,一些批评也在那里生成。

Lauren Laverne和Sarah Kember教授©BBC
Lauren Laverne和Sarah Kember教授©BBC

我们将如何解决现有和过去形式的歧视?

对我来说,答案是你没有看到孤立的计算,更多,更多的艺术,人文和社会科学科目。直到,或者除非我们这样做,否则我们没有识别问题完全是什么。我认为计算必须被视为一种政治,作为一种社会历史的形式。

是的,我们让更多的女孩在学校进行计算,更多的女性在工作场所进行计算,但我们仍然要问 什么是计算?什么是编程?谁是程序员?,不仅仅是它们是男性还是女性,或黑色或白色,而且在他们与他们的教育背景或其纪律训练中的关系方面。

然后,我们必须看看我们系统早期灌输文化分裂的问题。我们需要跨施肥来真正解决这些问题,因为否则我们真的将其留给了那些讲述真正重要的故事的人。当像Laura Bates这样的人这样的项目 日常性别歧视,人们在学校或工作场所的性别歧视的故事中出现,他们仍然非常非常重要,但他们不能自己做所有的工作。

如果性别不平衡应该从政府或自下而期通过教育解决问题?

这两者都是,不是吗?我认为这是一个自下而上的问题,最重要的问题。我不欺骗那里的措施,也在社区层面。尽管如此,政府政策仍然是关于促进词干和艺术,人文和社会科学似乎已经脱离地图。在我看来,这是灾难性的。虽然我们继续隔离这些纳入其他更广泛的问题的问题,但即使是科学主义本身的方式适合这种性别和女权主义的政治,我们也不会完成它。我回到这个需要点向外的感觉,并找到谈论词干与社会涉及如何讨论的方法,以及技术系统如何与社会相关。我们不是很好。我们倾向于在问题,原因和效果方面看到它,但我们没有看到它们如何从GOT GO开始彼此完全嵌入。

我想对我来说,这会导致一定要重视教育,因为我们教导这些科目的方式往往是围攻他们的方式,直到我们解决这些问题,我们将继续在这里保持问题。我们需要从反应和干预和灌输不同,更多的有机方式思考受试者的交叉施肥。专业化在发挥着重要作用,但我们需要看待合作和更多的合成知识实践。我认为学者在这方面的作用很重要,特别是在社会科学,艺术和人文学科,更愿意参与更广泛的领域。他们经常被谴责这样做,但是有更多的潜在潜力,而且更多的紧迫感。有趣的是,我在气候变化和人类方面做了一些努力,我知道整个环境科学的一些重要举动和在生态经济学等领域中被认可的人文态度。这正是需要发生的事情。我们尚未知道如何将不同的知识实践共同努力,但男孩我们有理由尝试。生态经济学的复苏领域在我来看,为了实现这一目标,使气候变化面临的面对面将包括明显不同的领域,包括政治,社会学,媒体研究,艺术等领域。除此之外,对于我来说,需要更多的努力,这些努力不会仅在任何人的盘子上降落,无论是政府,学校,大学。这不是学者来解决的。我不认为科技公司也将自己解决。

深夜女人的小时小组©BBC
深夜女人的小时小组©BBC

如何显示像深夜女人的小时帮助讨论? 

深夜女人的小时是一种有趣的格式。这是晚了,因为事情可能会有点喧闹 - 他们肯定已经完成了 - 我理解,但我认为那种深入的对话,相当轻松,非对抗但不太自由,而不是过于控制,真的重要的。如果他们可以拥有更高的外形,那将是很好的,并且我们可以谈论公共知识分子和学术界,而不会导致对其某种过敏反应。

主流与学术之间没有有意义的分离,我们都需要在这些重叠的可能性上工作一点。傍晚的女人的小时和这些计划有一个角色在那里播放,因为他们准备好参与,同时使它尽可能地访问。在电视上难以这样做,出版物的方式糟糕。我知道这是因为我在戈德史密斯建立了一个新的大学出版社,试图解决它。对我来说,学术出版物出来的筒仓非常重要,我们真的对在非小说(或小说)流行的人之间的那些重叠,以及以研究的名义所做的事情。如果我们在这里留在我们的盒子里,它没有任何帮助。

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