Deepmind Ai裂缝50岁的问题,可以彻底改变我们治疗疾病的方式©DeepMind / PA)

Deepmind Ai裂缝了50岁的问题,可以彻底改变我们治疗疾病的方式

所谓的“蛋白质折叠问题”的解决方案可能导致癌症,痴呆甚至Covid-19的新治疗方法。

谷歌的深度可能已经破解了五十年的问题 人工智能 团队,铺平了更快地发展治疗和药物发现的方式。

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所谓的“蛋白质折叠问题”长期以来一直是生物学最大的挑战之一,因为有这么多的蛋白质,它们的3D形状很难映射出来。

几乎所有疾病,包括 癌症,痴呆症和甚至传染病等 新冠肺炎,与这些蛋白质功能的方式有关。

计划将其系统提交给一个文件 同行评审 杂志被更广泛的科学界审查。

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基于伦敦的Google杂于Ai Lab Deepmind表示,它的Alphafold计划解决了50岁的问题,并且能够预测许多蛋白质的形状。

目前有200万次已知的蛋白质,但实际上只展开了一小部分,以完全理解他们所做的事情以及它们的工作方式。

他们说该系统能够在几天内确定高度准确的结构。

深在AI项目中致力于第14个社区广泛的实验,就蛋白质结构预测技术(Casp14)的批判性评估,这是一群一直在1994年探讨此事的科学家。

“蛋白质是极其复杂的分子,其精确的三维结构是它们进行的许多角色的关键,例如调节我们血液中的糖水平的胰岛素和帮助我们对抗感染的抗体”的胰岛素“ 约翰蜕变博士Casp14的椅子说。

“即使是这些重要分子的微小重排也会对我们的健康产生灾难性影响,因此了解疾病的最有效的方法之一是研究所涉及的蛋白质。

“有成千上万的人类蛋白质和其他物种的数十亿,包括细菌和病毒,但锻炼只是一个需要昂贵的设备,可能需要数年。”

在最新测试期间,DeepMind表示,alphafold确定了大约三分之二的蛋白质的形状,精度与实验室实验相当。

但项目背后的研究人员表示还有更多的工作要做,包括如何弄清楚多种蛋白质如何形成复合物以及它们如何与DNA相互作用。

“这项计算工作代表了蛋白质折叠问题的令人惊叹的进展,生物学的50岁的大挑战,” Venki Ramakrishnan教授, 诺贝尔劳特基和皇家社会的总裁。

“它已经发生了几十年,在该领域的许多人预测之前。

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“看到从根本上改变生物学研究的许多方式,这将是令人兴奋的。”

读者问:&答:当我们开始向计算机上传大脑时,我们的自我感也会上传吗?

询问:Cian McCarthy,科克,爱尔兰

我们的自我意识从大脑中的神经元,神经胶质细胞和血管网络的活动中出现,这在一起产生了为我们提供了我们的思想和意识的电气和化学过程。

有一天,有可能通过完美的保真度扫描所有这项活动 - 这将是一个非常密集的过程,涉及在原子水平上记录每个细胞和化学品的活动。这种数字扫描可以变成计算机模拟,基本上允许您在死后生活。从理论上讲,你的大脑的模拟版本将相信它的自我意识已经成功上传,从生物体转移到人造的。

但是,它并不像那样简单。如果科学家们可以在不破坏它的情况下开发一种完全扫描大脑的方法(这不是给出的),那么你的原始大脑(和自我感)仍然存在,陷入最终失败的身体。您的数字自我可能会实现它是一份副本,触发存在危机。

如果有人决定制作这一数字自我的一百份?现在有一百个数字版本的“你”,每个数字版本都有自己的自我意识。这些自我中的每一个同样有效吗?第二个自我意识是否知道它是原始副本,因此期望更高的地位?单独的自我可以决定分享他们的经历并成为一个超级智慧的“蜂巢的心灵”?

我们尚不知道答案,但限制任何潜在并发症的一种方法可能是由碎片变成不朽的作品。我们自然地改变了我们的年龄,所以,如果你慢慢地用计算机化的假体取代了生物组织,那么当你所有的身体和大脑被替换时,你的自我意识就会被转移,而不会留下生物残余。

只要注意删除键......数字大脑比有机擦拭更容易!

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