人工智能可以创造心脏病发作预警系统©Getty Images

人工智能可以创造心脏病发作预警系统

创造者认为该系统“可以在明年拯救生命”。

根据在牛津大学进行的研究,使用人工智能开发的技术可以识别至少5年的致命心脏病发作的高风险。

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目前,当有人去医院具有无法解释的胸痛时,它们通常具有冠状动脉CT血管造影(CCTA) - 冠状动脉扫描冠状动脉,以检查任何狭窄或堵塞区域。如果没有显着的缩小,这在大约75%的扫描中看到,人们被送回家。

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然而,其中一些人仍然会在未来几年的某些时候心脏病发作,目前没有任何方法可以被医生使用,以发现未来心脏病发作的所有底层红旗。

现在,牛津大学的研究人员开发了一种新的方法 使用机器学习确定心脏病发作的未来风险 - 一种人工智能的应用,提供系统的能力,无法从经验中自动学习和改进而不明确编程。

被称为脂肪辐射型材(FRP),系统寻找炎症的迹象,疤痕和血管的变化,为心脏提供血液。

“只是因为某人的冠状动脉扫描显示,没有缩小,这并不意味着他们是安全的心脏病发作,” Charalambos Antoniades教授,牛津大学的BHF高级临床研究员。

“通过利用AI的力量,我们开发了一个指纹,以找到人们的动脉周围的”坏“特征。这具有巨大的潜力来检测疾病的早期迹象,并且能够在心脏病发作罢工之前采取所有预防性步骤,最终挽救生命。我们真的相信这项技术可以在明年内拯救生命。“

该团队分析了与脂肪活检中的炎症,疤痕和新血管形成相关的基因表达,从167人进行心脏手术中获取,并将这些扫描图像与CCTA扫描图像相比,以寻找对心脏船周围的脂肪变化的特征。

然后,他们使用来自池5489患者的数据训练FRB,其中101名,其中101人在拥有CCTA扫描的5年内进行心脏病发作。在随后的测试中,FRB优于目前在临床实践中使用的任何工具。该团队现在希望尽快推出技术。


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